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  成交分布定义: 是指市场中特定价位、时间、交易金额的分布。股票交易是按照证券交易所的交易系统自动对买卖进行撮合交易,每一笔撮合成交金额大小的分布往往体现了个股活跃程度及市场主力动向。因此,我们可以用成交分布对个股进行预测分析。

  成交分布原理:一只股票大手笔成交越频繁,庄家活动的迹象越明显,因为一般的投资者由于资金量有限,是难以连续进行大手笔买卖的。因此,认真观察每只个股每笔成交额在一定时间的分布状况,可以看出不同价格区域参与交易的主体是什么类型(散户、游资、私募、公募等)以及转换的过程,识别主力机构的投资行为和真实买卖意愿,从而对随机交易和策略交易重新认识与把握,实现与主力资金共进退。成交分布具有极其重要的实战意义:
  (1)能有效地判断股票的行情性质和趋势;
  (2)能有效地判断主力的类型;
  (3)能有效地把握主力的持仓比例;
  (4)能有效地识别主力建仓和派发的全过程;

  股票上涨的最根本原因是,大资金的连续推动!我们对交易资金进行了全方位的深度分析,把握未来整体走势,成交分布必将是中国股市资金交易微观化的里程碑,对个人投资者而言意义极为重大。

  成交分布功能:以往的经典技术分析理论是建立在三大假设之上的,即:1)一切的信息都包含在市场行为里面(即:不需要知道信息的具体内容是什么,如果是利好,自然有消息灵通人士大量买入导致股价上升;如果是利空,自然会大量卖出,买入和卖出行为会在K线上留下“痕迹”,技术人士研究的是这种“痕迹”的规律)。2)股价是按照一种趋势运行的。3)历史会重演。但是这三种理论都缺乏“眼见为实”的真凭实据,而数据分析家通过对客观成交分布回报数据挖掘分析,无疑大大提高了分析结论的准确性,成交分布回报数据分析统计是迄今为止最有效、客观、快捷的分析方法。

  指标型技术方法是建立在数据统计学基础之上,是对市场客观数据的模型化;具体表现为:以各种技术图形曲线,跟踪趋势的波动和变化。指标型技术方法的生成逻辑如下图所示:

  图中清楚地显示:市场对象数据是指标型技术方法存在的前提条件。市场对象的数据类型决定着指标型技术方法的适用性。

  传统的技术分析理论主要是通过价格的变化,通过统计、归纳的方法来进行分析。近几年来国内股票技术分析技术发展很快,在成交量的分析上有了巨大的发展,关于成交量的研究达到了很高的水平。但是,技术分析仍然局限在价格(开、高、低、收)、成交量上。

  在股票市场、期货市场驱动市场价格变化的是资金的运动。也就是说资金流动驱动价格变化。这就是真实的市场供求变化的内在本质。而市场价格的变化是市场运动形式。当我们找到资金变化的流向就可以推论出价格变化的方向。通过真实交易数据的挖掘,主力资金的大举进场流向及中小散户的斩仓出局时间、强弱,在成交分布中一目了然,成交分布以其独特的数据系统充分揭示了股市的循环规律。

  中国股市经历了十多年的快速发展,引入国外众多经典分析技术,如:K 线技术、均线技术、波浪理论,并且出现了本土特色的许多分析理论和软件,同样股票运作的主体也在不断发生变化,从最初简单庄家发展到今天的基金、机构, QFII 等。我们通过研究证明,无论是过去的庄股时代,还是今天的基金、机构时代,仅仅是改变了股票运作的主体。而这种变化是:今日的基金、机构的实力要比昔日的庄家实力更为强大,但主力资金驱动市场价格的规律是永恒不变的---这就是股市的内在规律!

 

 

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